變電站內設備運行和檢修是保障電網安全穩定運行的重要因素，因此保證變電站安全運行始終是電力 部門首要任務，而保證變電站安全運行的基本方法，就是及時監測輸變電設備的運行狀態。近年來，針對 變電站設備運行狀態監測，安裝了大量攝像頭和巡視機器人，使得變電站設備運維質量和發現缺陷都有大 幅提升。 目前變電站巡檢機器人的應用替代了人工巡檢，但是，由于巡檢路線固定，不能實時監測，存在漏檢、 盲區等問題，不能準確、及時的發現問題，難以做到客觀、全面、準確的評判，易給設備的安全運行埋下 隱患。同時，大量的紅外測溫設備、攝像頭、巡視機器人安裝維護成本高。 變電站多光譜場域溫度監測系統通過紅外及白光圖像目標檢測通用故障偵測技術，實現變電站內運行 設備溫度情況的實時監測，并利用交匯測量定位技術手段，實時、快速、精確定位異常發熱點，提前預控 防止設備缺陷及事故擴大化，更能進一步探索基于深度學習與特征工程融合的目標檢測技術，解決變電站 場景外力破壞、設備缺陷等智能識別問題